آیا هوش مصنوعی می‌تواند گزارش پزشکی بنویسد ؟

به گزارش گروه رسانه‌ای شرق،

پژوهشگران در مرکز تحقیقات سلامت الکترونیک استرالیا از هوش مصنوعی برای تولید گزارش‌های تشخیصی از روی تصاویر X-ray استفاده می‌کنند. این تکنولوژی که بر پایه مدل‌های زبان بصری (VLM) است، با هدف پشتیبانی از رادیولوژیست‌ها و کاهش فشار کاری آن‌ها توسعه یافته است.

به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، مدل‌های زبان بصری (VLM) که نسخه پیشرفته مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هستند، توانایی دیدن، توصیف و مرتبط کردن تصاویر با زبان را دارند. پژوهشگران استرالیایی در حال حاضر از این VLMها برای تفسیر تصاویر پزشکی مانند عکس‌های قفسه سینه استفاده می‌کنند.

دکتر آرون نیکولسون، یکی از پژوهشگران این پروژه، می‌گوید که در استرالیا، رادیولوژیست‌ها با حجم کاری بسیار زیادی مواجه هستند و تعداد آن‌ها برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده، به ویژه با افزایش سن جمعیت، کافی نیست.

هدف این پژوهش این است که ابزاری ساخته شود که بتواند به صورت خودکار گزارش‌های رادیولوژی را از روی عکس‌های X-ray تولید کند و به این ترتیب، به رادیولوژیست‌ها در کار روزانه‌شان کمک کند.

برای آموزش VLM، حجم زیادی از داده‌ها به آن داده می‌شود. به گفته دکتر نیکولسون، مدل همان اطلاعاتی را دریافت می‌کند که یک رادیولوژیست در اختیار دارد که شامل تصاویر X-ray و اطلاعات ارجاع بیمار است. سپس گزارش رادیولوژی نوشته شده توسط یک متخصص نیز به مدل داده می‌شود تا مدل یاد بگیرد چگونه بر اساس تصاویر و اطلاعات دریافتی، گزارش تولید کند.

این پژوهش در حال حاضر به مرحله‌ای رسیده که با اضافه کردن اطلاعات اضافی بیمار از اورژانس، مانند علائم اصلی، علائم حیاتی و داروهای مصرفی، دقت گزارش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی به شدت افزایش یافته است.

دکتر نیکولسون تأکید می‌کند که نگرانی‌های اخلاقی و ایمنی همیشه در مرکز توجه این پروژه قرار دارد. تیم او تلاش می‌کند اطمینان حاصل کند که مدل برای همه جمعیت‌ها مؤثر باشد و سوگیری‌های جمعیتی در داده‌های آموزشی را مدیریت کند.

نکته مهم این است که این فناوری برای جایگزینی متخصصان پزشکی طراحی نشده است. دکتر نیکولسون می‌گوید: این تکنولوژی به تنهایی تصمیمات بالینی نخواهد گرفت. همیشه یک رادیولوژیست در فرآیند کار حضور خواهد داشت.

در حال حاضر، تیم دکتر نیکولسون در حال انجام یک کارآزمایی هستند تا گزارش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را با گزارش‌های رادیولوژیست‌های انسانی مقایسه کنند. آن‌ها همچنین به دنبال همکاری با مراکز درمانی دیگر هستند تا کارایی این تکنولوژی را در محیط‌های مختلف ارزیابی کنند.